单纯依托技能手法树立的思维系统，必定不会具有持久的生命力。问题导向的思维系统，更具有生命力。

　　工业互联网自2017年起已成为国内科技界最为火爆的词汇之一。学者、供货商、出资商、企业家、媒体、政府官员、人大代表、政协委员等纷繁给出了自己的解读。

　　冠名为工业互联网的学术会议此伏彼起，有世界大会、世界峰会、全球峰会、世界论坛、高际高端论坛等。由我国信息通讯研讨院、工业互联网工业联盟、我国通讯学会联合主办的工业互联网峰会恐怕是最具权威性的会议。2017年的峰会以“工业互联 交融共赢”为主题，来自政府、企业、高校、科研院所和社会团体的1600多名代表参会；2018年的峰会以“立异引领融通开展”为主题， 3000人齐聚一堂；2019工业互联网峰会主题为“智联赋能 融通立异”，5000多人参加了本次大会。

　　与此一同，国内与工业互联网相关的安排，各等级、各区域、各职业的工业互联网联盟如漫山遍野一般快速生长，有技能联盟、职业联盟、企业联盟、运用联盟、国产化联盟等等。

　　但这些官员、学者、安排等说到的工业互联网，或给出的工业的界说及内在，显着存在差异，在实践作业中，不可防止的带来了紊乱，让人莫衷一是。静下心来，从源头开端进行理性考虑，或许能云开雾散。

　　个人将现有的对工业互联网的了解，分为了三类：GE工业互联网、IIC工业互联网、我国工业互联网，测验比较它们之间异同。比较的办法是，首要回忆GE工业互联网，尽或许精确了解它的含义；然后是IIC工业互联网的回忆，对标GE工业互联网，找出首要的异同；终究回忆我国工业互联网，对标GE工业互联网、IIC工业互联网，找出首要的异同。

　　工业互联网汇集了两大革新的效果：工业革新带来的很多的机器、设备、机群和系统网络方面的效果，与互联网革新中涌现出的核算、信息与通讯系统方面近期获得的强有力的效果。

　　工业互联网，经过全球的工业系统与先进核算、剖析、低本钱传感和互联网带来的新衔接水相等才干交融，走上舞台。

　　附上白皮书的英文原文，一是为了让读者更精确的了解GE工业互联网，GE本身的中译，个人以为翻译的文笔比较美丽，但本意有丢失；二是我以为原文前后有表述不尽一致的当地；三是不期望读者被笔者英文水平所误导。假如真的对GE的工业互联网感兴趣，强烈建议阅览白皮书的英文原版。

　　要处理的问题——工业革新的效果带来的很多的机器、设备、机群和系统网络（全球工业系统）的运转功率的前进和运转本钱的下降；处理问题的手法——互联网革新中涌现出的先进核算、剖析、低本钱传感、操控软件和互联网带来的新水准的衔接才干；处理问题的途径——convergence，集合，会聚（交融）；方针——引发第三次立异或革新的浪潮，促进经济的高速增加。需求留意的是，互联网只是作为衔接手法之一呈现，但并非必定是互联网。

　　GE工业互联网，便是战略也是战术。战略——经过前进机器设备的运用率并下降本钱，获得经济的效益，引发新的革新。战术——智能机器+数据+剖析模型这样一条详细的技能道路。

　　将GE工业互联网，了解为国内常常说到的工业化与信息化的两化交融，尽管直白了点，但是并不过火。但更精确地说，是两化交融的子集，是两化交融的一种办法，只是要处理企业设备等重财物运用率与运用本钱方面的问题。显着将GE工业互联网等于“互联网Internet”+工业这样一种了解，不是GE的本意。GE工业互联网，或许只是运用到了“互联网Internet ”的低本钱、大空间规范的衔接才干。需求着重的是，GE工业互联网，还触及到了传感、操控软件、云核算、大数据剖析等其他的信息通讯技能。

　　为什么GE将工业革新的效果与信息革新的效果的这种交融，命名为“工业互联网”？

　　作者以为，首要是GE白皮书作者的布景。白皮书的两位作者，经济学布景，做战略咨询，并非朴实的技能专家，找一个恰当姓名来命名GE想要做的事，的确是一个难事。笔者自己也考虑过，能否找到一个新的词汇，来界说GE工业互联网的内在，但的确没有找到令自己满意的词汇。或许将Minds and Machines结合起来，将GE工业互联网叫做“才智机器”也未尝不是一种挑选，便是能干活的机器，也是能感知本身情况的机器，更是能最优运用自己的机器。

　　其次是要蹭互联网的热度，或许说是互联网革新影响力的热度。一个实践是，2005年，eBay 创建之初时，它榜首年的用户只要41,000 人，货品交易额是720万美元。到2006 年，用户到达2200万，货品交易量为525亿美元。交际网络Facebook于2004年2月正式上线，在不到一年的时刻里，活泼用户数量到达100万人。到2008年，Facebook共有1亿活泼用户。Facebook现在有超越10亿用户。

　　终究，夸姣的等待，等待GE工业互联网的战略战术，可以像互联网职业那样，获得巨大成功，引发新的工业革新。有没有点碰瓷的滋味？

　　GE的工业互联网，由于披上“互联网”的马甲，从商业策化及商场推行的视点，获得了巨大的成功。高举工业互联网这面大旗，GE牵头树立了工业互联网联盟IIC。在国内，工业互联网的影响力日积月累，迅速将工业4.0的风头盖了曩昔，这也从里一个方面说明晰GE商业策划上的成功。

　　精确了解GE工业互联网，还有必要要了解GE的三次革新论——工业革新、互联网革新、工业互联网这样一个大布景。

　　在人类前史的大部分时刻里，出产功率的前进难以发觉，生活规范的改进极端缓慢。到了1800年代的初期，西方经济中的人年均收入，花了800年时刻翻了一倍。而在这以后的150年中，西方经济中的人年均收入则到达了13倍。原因是榜首次立异，大致在200年前发生的工业革新，来自人和动物的肌肉力气，被机械的力气所替代，出产力和经济的增加急剧加速。工业革新是分波次打开的，蒸汽机、内燃机、电报电话以及电力等新技能逐次粉墨登场。但到了1970年代，美国出产力的增加中止了。

　　而1996-2005年，美国的经济又呈现了高速的增加，原因是第2次立异，来自于核算和全球互联网（根据信息存储、核算和通讯技能方面的打破）的呈现，叫做互联网革新（自1950年开端的以互联网为代表的革新）。

　　简言之，GE以为互联网革新带来的盈利，现已收割结束。下一次经济高速增加的动力是工业互联网。

　　不能不赞赏GE工业互联网思维系统中促进经济增加的广大视界。其革新区分的根据—经济增加的改动，相对而言可量化，可客观评价。这与德国工业4.0的四次革新区分的思维，构成了显着的比照。德国工业4.0思维系统中的四次革新论，由于无客观评测根据，说它是主观臆测，一点也不过火。尽管个人凭理性考虑，信任前三次革新现已发生了。但第四次工业革新，个人不以为现已发生，原因在于其倡议的新式出产安排办法——以大批量出产的本钱完结个性化出产，还没有呈现。

　　需求着重的是，GE提出的三次工业革新论中的第三次革新，是猜测而不是实践。按GE的革新评测规范，到目前为止，还不能给出第三次工业革新现已发生的定论性判别。以下是作者搜集的自2012年白皮书发布之后的美国经济增加的数据。

　　经济增加的趋势，比较显着，但挨近了革新发生的3%的临界点。或许还要看看这种趋势的持续时刻，才干给出终究定论。

　　但咱们需求考虑的是，经济增加与否，莫非只是遭到技能革新的影响吗？显着不是，必定会有其他偶发性的原因。比方局部战争，比方近期的世界贸易战，等等。我以为，这恐怕是GE三次革新区分理论的硬伤。

　　从GE的三次革新论的区分，显着GE以为互联网革新，与工业互联网革新是两种性质的革新，两次革新要处理的问题大不相同。互联网革新处理的是人类社会交际与消费的问题，而工业互联网处理的是设备运用率与运转本钱的问题。国内好多人以为，工业互联网是互联网在工业中的运用与扩展，显着与GE工业互联网的内在存在误差。

　　GE工业互联网这一思维系统的提出与引进，使国人根据对互联网的知道，简略幻想出信息技能对传统工业的改造效果与效果，对我国两化交融作业起到了极大的促进效果，使我国快速构成了两化交融作业的新的浪潮，所以说GE工业互联网是天使。

　　但GE工业互联网这一思维系统，由于披上了互联网这一马甲，简略让人断章取义，想当然地将其等同于国内在交际与消费互联网方面获得巨大成功后提出的互联网+的推行方法中的一种——互联网+工业，或许说是互联网在工业中的运用，或许称之为工业系统和互联网系统深度交融，如此等等，个人称之为我国工业互联网，以示差异。

　　前史在这一刻发生了命名上十分独特的时空交汇——工业互联网，英文industrial internet，两者称号上尽管完全相同，但掩盖不住内在的巨大差异。

　　已然GE工业互联网获得成功，那么工业互联网在我国当然也会获得成功。已然了解为互联网在工业中的运用，那么天经地义地应该将互联网在交际、消费职业获得的巨大成功而获得的效果、经历、理念、办法、生态、渠道、开展方法等套用过来。

　　其或许的结果是，误导了全社会的舆论导向，过火前进互联网企业进入工业/制作业获得成功的心里预期和效益预期，过火忽视了将互联网技能引进工业中的技能经历方面的难度，过火前进了政府方针拟定与资金导向的心思预期。特别严重的问题是，以工业互联网渠道替代了工业互联网的悉数内在，以偏概全，误导了一般的企业的信息化的投入方向，误导了政府在信息化方面方针的拟定，误导了各IT厂商在企业信息化方向的人力资源投入。所以说GE工业互联网是恶魔。

　　关于制作企业而言，显着缺少了规划、出售、物流、售后服务等环节。但GE工业互联网，并没有掩盖制作业企业的悉数事务，或许GE本身就没有想要掩盖，就想处理特定问题。别忘了，GE digital 还有一个由APM、Schedule、Proficy、iHistory、ifix等系列工业软件产品支撑下的smart factory处理方案。

　　下面这张图表达的清清楚楚。为什么没有互联网？为什么没有渠道？由于从运用视点，它们都不是中心要素，只是只是一种完结的技能手法。

　　同任何信息技能的运用相同，经过前进机器（机器、机器组、设备、系统网路）的运转功率，下降机器的运转本钱，然后发生效益。上图便是GE广为人知的1%理论。

　　需求着重的是，这是GE的观念，是GE在自己最拿手的所谓的高端制作范畴获得的成效。但GE并没有给出制作业全体的效益预算。所以GE的1%是否有普遍含义？还值得认真考虑，独立考虑。特别是对中小企业，还有%1的效益吗？

　　别的的一个实践是，GE并没有给出其工业互联网施行的本钱核算，或许是有意为之，或许触及到了商业秘密。即便公布出来。恐怕也是一个惊人的数字。

　　榜首步，将设备（含设备组、施行、系统网路）改造为智能化的设备，也便是要可以感知设备本身的情况，更重要的是设备的运营情况。咱们需求加装外表或传感器，嵌入式CPU，操控软件等。

　　第二步，将设备发生的数据，运用网络（不必定是互联网）搜集起来，树立工业数据中心，这个数据中心可以很大，也可以小到一台服务器，要害是看数据量。

　　第三步，运用（大）数据剖析、机器剖析等东西对搜集到的数据进行剖析，做出更为优化的决议方案，来辅导机器运营或操作机器的人的作业进程，前进功率。

　　这一步咱们常常简略地了解为设备数据搜集，即为设备加装传感器，来完结设备数据搜集。咱们应当深化考虑的一个问题是，为什么设备在出厂时没有加装传感器？关于低值设备，大大都情况下，仍是本钱问题或出资报答率达不到用户要求，特别是赢利较低的制作业；少量情况下，归于技能上达不到。关于高值设备（重财物），从技能难度视点，传感器只能由设备出产厂家自行添加。一个实践是，用户自行改造设备，加装传感器，本钱只会比设备制作商高。另一个实践是，出产厂家为高值设备加装传感器，现阶段首要意图仍是为了前进设备本身运转的自动化（智能化）水平，供给设备运转情况及参数，只是一种附加功用。

　　所以，个人的观念是，GE工业互联网的成功，从设备的视点来看，必定是在设备本身自动化（或智能化）程度较高的职业。比方GE出产的航空发动机、内燃机、发电机，比方像徐工、三一出产的重型机械，再比方机加工职业的数控机床等。并且，工业互联网施行的成功，大约率是设备制作厂商本身来完结，至少也是在设备制作厂商积极参与下完结，当然自行完结或由第三方厂商来完结也不是不可以，但条件是，具有与原始设备厂商水平挨近的专业人士。

　　对互联网厂商而言，想进入到工业界，存在天然的壁垒。或许说是OT与IT之间的距离。

　　将设备发生的数据，运用网络搜集起来，树立工业数据中心。这一步是三大进程中，技能最老练的部分。可以运用老练的网络技能（互联网只是之一）、云核算、数据中心等技能，完结工业设备数据的会聚。恐怕也是传统电信运营商以及互联网厂商可以比较简略切入的当地。这儿的难点是安全性问题。

　　这一进程触及到的职业特殊性最少，具有较高的通用性。或许是互联网厂商有所作为的当地。

　　但需求指出的是，工业数据的存储（实时性、周期、海量）与交际、消费数据的存储，存在着巨大的差异。别的需求指出的是，这个网络不必定是互联网。选用互联网，本钱低，衔接面广。但像企业的重要财物，如飞机发动机，你敢把它连到互联网上吗？处于安全的视点，或许保密的视点，最多是连到选用TCP/IP技能的企业内网上罢了，或许是专网。但假如详细的运用场景数据量较小，而不是大数据，应该考虑有没有必要建造一个数据中心这个问题了。

　　运用大数据剖析、机器剖析等东西对搜集到的数据进行剖析，做出更为优化的决议方案，来辅导机器运营或操作机器的人的作业进程，前进功率。

　　这一进程也是施行工业互联网最困难的部分。首要设备的品种很多，设备的运转办法很多，触及到的问题职业性十分高（职业的数量与工业产品的品种数量大体一致）、专业性强，还需求剖析人员具有丰厚的现场作业经历，需求剖析人员具有多学科的布景常识，既要熟知设备运转的原理，又要把握各种数据处理技能和剖析办法，要想获得成效，必定是一个迭代优化进程。

　　与榜首步相似，个人的观念是，GE工业互联网的成功，从剖析决议方案的视点来看，大约率是设备制作厂商本身来完结，至少也是在设备制作厂商积极参与下完结，当然自行完结或由第三方厂商来完结也不是不可以，但条件是，具有与原始设备厂商水平挨近的专业人士。

　　相同地，对互联网厂商而言，想进入到工业互联网范畴，存在天然的壁垒。概言之，这一进程的专业性与职业性太高了。

　　概言之，GE工业互联网的提出，是根据本身的成功实践。成功的原因，GE是原始设备制作商，对设备运转的原理、专业常识的把握，无人项背。GE是高端智能设备制作商，设备运转情况数据的搜集，是其天然具有的优势。GE还有一支服务于其本身的专业IT部队，不要忘掉Predix原本便是隶属GE本身的各个事务集团的IT部队开宣布的产品。可以以为，GE for GE，现已获得了成功。

　　但GE for Customer，GE for Industry，GE for World 这一推行方法遇到了极大的应战。GE digital 被拆分出来，独立运营，便是一个例子。事完结已证明，工业互联网想要像互联网相同获得爆发式的生长，现已不或许了。

　　所以，我以为，由原始设备制作厂商来推进工业互联网，要比自行或第三方厂商来推进，成功率要搞得多。自行或第三方厂商来推进工业互联网，面对着设备运转情况数据的获取，以及设备运转情况剖析的专业常识缺少，这两大天然的缺点。或许，设备制作厂商、用户、专业第三方厂商的协作，是一个不错的挑选。

　　GE是一个高端设备制作企业集团，其制作的航空发动机、内燃机、发电设备等高附加值的设备居于全世界的前列，说GE是工业界的俊彦一点都不过火。GE自己的工业互联网实践的确获得了巨大的成功。

　　要处理的问题清晰了，方针有了，经济效益也有了预期，技能道路也提炼出来，怎样推行呢？并且必定要大规模推行，必定要获得像互联网那样一夜暴富式的成功。经过这种立异，找到影响经济增加的新抓手，引发第三次工业革新。一同GE完结数字化转型，要从高端设备制作商，转变为供给数字服务的公司，一个软件服务公司，一个IT公司。最好能像Google、Facebook、Amazon那样，在很短的时刻内有一个爆发式增加，做到市值榜首，集合起巨量的财富。

　　GE的战略便是，GE for GE， GE for Customer， GE for Industry， GE for World。也便是，将GE在高端配备制作范畴获得的成功经历、软硬件效果（ GE for GE ）进行提炼、通用化，研宣布相似核算机操作系统哪样的通用渠道，为本职业或其他职业的客户服务（ GE for Customer ，GE for Industry ）。对了，再学习互联网的开展方法，搞一个敞开式渠道，构成一个立异生态，集合起数万、数十万、数百万的用户以及第三方软件开发者或处理方案供货商（ GE for World ），然后像互联网公司那样，坐收流量带来的巨额盈利，视乎是GE工业互联网最佳的开展方法。实践上，在GE打出工业互联网大旗之前，其支撑渠道Predix就现已存在了，只是其通用性、敞开性与GE巨大的战略设想不匹配罢了。

　　GE根据Predix渠道推进工业互联网的战略遇到了波折。听说出资了40多亿美金，五年左右的时刻曩昔了，很显着Predix渠道并没有获得像Google、Facebook、Amazon等互联网公司爆发式增加的成功。数次传出来的音讯是GE预备将Predix卖掉， GEdigital裁人，最新的音讯是将GE digital独立出来，独立运营。大约背面的潜台词是，Predix仍然有价值，道路没错，但短期内获得高额出资报答，现已不或许，那就看看再说吧！

　　个人观念是， Predix渠道的确是下降施行工业互联网本钱的一个重要手法，可以减轻设备数据搜集的难度，大数据存储的难度，开发专用剖析决议方案软件的难度，但对大大都运用事例而言，渠道很难下降设备智能化改造的难度、专业性数据剖析的难度，这是由工业系统的专业性和杂乱度本身决议的。别的，Predix在集合客户、开发者方面，还远远达不到互联网式开展的速度，想仿效互联网流量为王的方法，完结自我良性开展，还有适当长的路要走。那么在现阶段，根据Predix来下降施行工业互联网的本钱，必定还只是一个杰出的希望。

　　在GE提出工业互联网的概念之后，为了完本钱身的战略意图，GE联合了IBM、Cisco、Intel and AT&T信息通讯业的巨子，树立了世界上推行工业互联网的最大安排Industrial Internet Consortium，缩写为IIC，其官网地址为

　　十分有意思的是，在IIC官网中，IIC由咱们天经地义以为是一个推行工业互联网的安排，却泰然自若地变成了一个推行工业物联网Industrial IoT的安排。

　　是作者看错了吗？真的没有！听其言，更要观其行。咱们看看IIC做什么，来进一步承认。

　　显着，这是一个参阅架构，是告知你从哪几个视点、哪几个方面来描绘系统结构，而不会给出一个具有详细辅导含义的系统架构。由于，工业物联网概念太大了，包罗万象。

　　IIC给出的术语中，工业互联网的词条仍然存在，但也给出了工业物联网的词条。

　　只是互联网的影响力实在是太大了，同GE的工业互联网相同，IIC相同要高举起互联网的大旗，身披互联网的马甲，来集合更高的人气。

　　即便是IIC要将GE工业互联网的内在扩展为了工业物联网，将GE的依托机器+数据+剖析这一技能道路来前进机器运用率的思维，扩展为依托互联来前进机器、系统、办理、研制规划、服务、价值链等悉数工业元素的运作功率，也要运用GE工业互联网这一金字招牌，或许说要带上“互联网”这一金字招牌。

　　很显着，IIC工业互联网的方针，要远比GE工业互联网的方针要雄伟的多。也是，假如只是处理机器的运用率问题，IIC是装不下这么多大神的。

　　两者显着的差异是，GE工业互联网是以运用或问题为导向的，意图是前进机器运用率，比较单一。IIC工业互联网，假如了解为工业物联网，则是以技能手法为导向的，理论上可以处理工业中与物联相关的一切问题，有着更大的效果域。

　　GE工业互联网的内在，被IIC赋予了新的内在，GE莫非不对立、不弄清吗？也好了解，有这么多人为自己热心免费的摇旗呐喊，GE偷着乐吧！

　　在其官网上，是这样介绍的：MindSphere 是西门子推出的一种根据云的敞开式物联网操作系统，它可将产品、工厂、系统和机器设备衔接在一同，使您可以经过高档剖析功用来驾御物联网 (IoT) 发生的海量数据。

　　在正式场合，Siemens自己从来没有挂上GE工业互联网的标签，反映出它的严谨性。反倒是，国内将MindSphere贴上工业互联网渠道的标签，拿它大举说事。贴就贴吧，有人给做免费的宣扬还欠好！又没什么害处，西门子偷着乐吧！假如将MindSphere称为是工业互联网渠道，那也不是GE含义下的工业互联网渠道了。

　　在其官网上，是这样介绍的：ThingWorx是经过实践验证、可加速工业立异的超卓渠道，包含工业 IoT 运用程序和 AR 体会的快速开发等。它供给超卓技能和东西，可使工业企业快速轻松地开发、布置和扩展IoT 运用程序与颠覆性的 AR 体会。ThingWorx 可经过多种办法灵敏布置，并受充满活力的协作伙伴生态系统的支撑。

　　在正式场合，PTC自己从来没有挂上GE的工业互联网的标签，反映出它的严谨性。反倒是，国内将ThingWorx贴上工业互联网的标签，拿它大举说事。贴就贴吧，有人给做免费的宣扬还欠好！又没什么害处，PTC偷着乐吧！假如将ThingWorx称为是工业互联网渠道，那也不是GE含义下的工业互联网渠道。

　　自2017年起，在工业4.0热度衰退、智能制作日渐式微之后，国内工业互联网的热度高涨。但此“工业互联网”，绝非完满是指GE工业互联网，也绝非完满是指IIC工业互联网，为了叙说便利，防止引起混调，个人称之为我国工业互联网，以示差异。即便是我国工业互联网，也是百家争鸣，百家争鸣。

　　GE工业互联网与IIC工业互联网的内在及效果，前面现已说到过，不再赘述。说过它们是天使，也是恶魔。说它是恶魔，首要在于它们披上了互联网的马甲，按其字面含义，很简略将人们引进歧途，即疏忽了GE工业互联网与IIC工业互联网的内在，而只盯上了工业互联网这一称谓中的互联网这一马甲。

　　个人的观念是，用什么术语或打什么旗号并不重要，但要给出概念的清晰内在，要给出与前人作业的差异，至少不要构成实践运用时的苍茫与紊乱。

　　第三种，互联网+工业，或互联网在工业中的运用扩展，或互联网系统与工业系统的交融；

　　第四种，比GE工业互联网、IIC工业互联网的内在都大，或许说是两化交融的翻版。

　　AII，英文缩写，英文全称是Alliance of Industrial Internet，中文便是工业互联网工业联盟。其官方主页上是这样描绘的：为加速我国工业互联网开展，推进工业互联网产学研用协同开展，在工业和信息化部的辅导下，2016年2月1日由工业、信息通讯业、互联网等范畴百余家单位一同建议树立工业互联网工业联盟。现在应该超千家了。

　　在AII 2019年2月发布的工业互联网术语与界说中，是这样界说工业物联网的：工业互联网是新一代信息通讯技能与工业经济深度交融下的要害根底设备、新式运用方法和全新工业生态。工业互联网经过人、机、物的全面互联，完结全要素、全工业链、全价值链的全面衔接，将推进构成全新的工业出产制作和服务系统。

　　这个界说是在AII发布的文档中，直接描绘工业互联网是什么的为数不多的一个。与GE工业互联网比较，给出了处理问题的途径——交融，给出了处理问题的手法——全面互联，但没有直接给出要处理的问题，反过来，可以了解为要处理任何问题。

　　在AII工业互联网渠道白皮书（2019讨论稿）中，给出了其我国工业互联网运用的核算。

　　如同了解了AII工业互联网要处理哪些问题了！应该是包含之前咱们所说的企业信息化要处理的悉数问题及内容。那么咱们大致上可以以为，国内原有的分工清晰的企业信息化厂商、电信运营商、互联网厂商现在都是工业互联网厂商了。这大约是工业互联网峰会如此火爆的重要原因之一。

　　与之前的企业信息化的差异呢？与传统的企业信息化比较较，大约最大差异是，系统建在一张网上（大约率终究是要选用互联网）、一个渠道上或几个渠道，十几个渠道或几十个渠道也行，并且这些渠道之间要互联互通。由所以根据如此巨大、如此一致的根底设备，加之渠道的敞开性，自然会像互联网那样，构成新的运用方法与新的生态。

　　IIC将工业互联网的内在，扩展为工业物联网。AII将工业互联网的内在扩展的更大，包罗万象。

　　按此逻辑，需求研制工业互联网渠道来支撑企业的各项事务。那么需求多少个渠道呢？至少，要支撑SCADA/HIM，CAD，CAM，CAE，PDM/PLM，SCM、SRM、ERP、MES，……，等传统的工业软件掩盖的事务。假如考虑到每一个职业都有其特色，每一个职业再细分十个甚至百个子职业，需求的渠道数适当可观。但能不能将这些渠道进行整合，削减渠道的数量呢？这个问题恐怕只要商场实践可以答复。将这些渠道进行互联互通，恐怕更是一个艰巨的应战。

　　将传统的工业软件云化，构成现阶段所倡议的工业互联网渠道，可以下降工业软件的施行本钱，但处理不了不同厂家开宣布的工业软件可以支撑各具特色的企业事务方法这一实践，尽管各种工业软件职业中，存在着大鱼吃小鱼、不断的吞并重组的情况，但野火烧不尽，春风吹又生，在工业范畴，短期内很难呈现象互联网职业那样终究仅存几个寡头独占的局势。一种工业软件长时刻存在数十个厂家的实践，说明晰工业范畴要处理问题的多样性及杂乱性，是否也直接说明晰，渠道的多样化是一种必定现象。

　　即便呈现了合适某个特定子职业的云化后的工业软件，或许说某职业工业互联网渠道，也会晤临着推行运用时，竞争对手出于商业秘密的考虑，而不会将本身的事务，放在竞争对手的渠道上，或许与竞争对手共处于同一个渠道上。你能幻想出罗尔斯·罗伊斯将自己的发动机情况确诊作业放在GE的Predix渠道上吗？这恐怕是工业互联网与消费互联网之间的一个严重差异吧。原因在与，工业产品为了出售，必定要向顾客揭露其产品规格数据，不存在所谓的商业秘密，这一点是互联网职业可以爆发式增加的柱石。但工业产品的制作进程数据，大大都情况下都是商业秘密，这一实践就不是工业软件所能处理的了！

　　“工业互联网是新一代网络信息技能与制作业深度交融的产品，是完结工业数字化、网络化、智能化开展的重要根底设备，经过人、机、物的全面互联，全要素、全工业链、全价值链的全面链接，推进构成全新的工业出产制作和服务系统，成为工业经济转型晋级的要害依托、重要途径、全新生态。”

　　工业互联网是互联网开展的新范畴，是在互联网根底之上、面向实体经济运用的演进晋级。一般所说的互联网一般是指消费互联网，与之比较，工业互联网有三个显着特色。

　　一是衔接目标不同。消费互联网首要衔接人，运用场景相对简略，工业互联网完结人、机、物等工业经济出产要素和上下游事务流程更大规模的衔接，衔接品种、数量更多，场景杂乱。

　　二是技能要求不同。消费互联网网络技能特色杰出体现为“尽力而为”的服务办法，对网络时延、可靠性等要求相对不是特别严厉。但工业互联网既要支撑对网络服务质量要求很高的工业出产制作，也要支撑高掩盖高灵敏要求的网络化服务与办理，因此在网络性能上要求时延更低、可靠性更强，一同由于直接触及工业出产，工业互联网安全性要求更高。

　　三是开展方法不同。消费互联网运用门槛较低，开展方法可仿制性强，完全由谷歌、脸书、亚马逊、阿里、腾讯等互联网企业主导驱动开展。工业互联网触及运用职业规范杂、专业化要求高，难以找到普适性的开展方法，通用电气、西门子、航天科工等制作企业发挥至关重要效果。一同，互联网工业多归于轻财物，出资回收期短，对社会本钱招引大。而工业互联网相对重财物，财物专用性强，出资报答周期长，且还存在一些认知壁垒。

　　尽管知道到了互联网与其界说工业互联网之间的巨大距离，但仍是将工业互联网视为互联网开展的新范畴，是在互联网根底之上、面向实体经济运用的演进晋级。是不是有点自相矛盾？颇有点“明知山有虎，偏向虎山行”的感觉！

　　看看院士是怎样说的：“工业互联网面向的企业都是个性化的，规范化难度大，消费互联网共性强，易于规范化；工业互联网触及设备多种多样，事务链条长、模型杂乱，消费互联网终端简略，易于遍及、晋级。此外，工业互联网对响应速度、可靠性、安全性、本钱的要求都愈加严苛”。院士表明：“商业方法上，消费互联网往往是比烧钱、聚人气、圈用户、赚流量，以广告和会员费为收入来历，这种方法无法仿制到工业互联网；生态方法上，消费互联网依托手机操作系统构建运用商铺渠道，敞开第三方运用，而工业互联网缺少相似的渠道和运用，所以大都企业感觉到，工业互联网看不清、摸不着、叫得响、热得慢”。

　　院士说得更深入，从互联网的视点，从规范化、商业方法、生态方法前进行了比照。假如从要处理问题的不同进行比对，就更为完美了。

　　工业互联网由网络、渠道、安全三个部分构成。其间，网络是根底、渠道是中心、安满是保证。

　　在没有清晰要处理的问题或详细运用的条件下，提出功用架构，的确需求勇气。多年的企业信息化实践告知咱们，咱们还没有能找到一个能支撑一切企业信息化运用类型的功用架构及渠道。或许多个渠道可以满意，但几十个，甚至是上百个，恐怕也很正常！别的，简略地将工业互联网归结为由网络、渠道、安全三个部分构成，既有或许会忽视了要处理的问题或运用目标，也会给渠道的研制带来了极大的不确定性、杂乱性和难度。太笼统的运用方法，对实践辅导工程的支撑效果必定有限，这是任何通用与专用处理方案都逃避不了的问题。

　　“工业互联网分为广义的工业互联网和狭义的工业互联网。广义的工业互联网便是第四次工业革新的代名词。和德国工业4.0以及我国制作2025类同，都是工业系统转型的国家开展规划。狭义的工业互联网只是指的是设备的联网，广义的工业互联网的衔接要素是工业制作中的出产要素。”

　　这种界说，应该是有识之士，看到了我国工业互联网，与GE的工业互联网之间的不同。为了尊重原创，又要尊重国内的实践，进行了改进，将工业互联网分为狭义与广义。与GE工业互联网内在比较，狭义的工业互联网，着重了设备这一效果目标，着重了衔接这一手法，但没有着重前进设备财物运用率、下降设备财物运营本钱这一GE工业互联网要处理的底子问题。广义的工业互联网，如同了解了，但又说不出来是什么，或许等价于工业物联网。

　　“原始立异是我国式工业互联网开展成功的要害地点。各国有各国的国情，开展阶段不同，根底禀赋不同，地点的开展阶段不同，社会制度不同，商场特质不同等等，都决议了我国的工业互联网不能照搬照抄任何其他国家的方法与规矩，有必要结合我国国情推进原始立异。”

　　这是一个十分好的观念！问题是，当内在被从底子上改动，起一个新的姓名或立异一个新的概念，岂不更好！

　　“推进工业互联网开展要继续秉持敞开开展理念、加强世界协作，与世界社会一同推进相关规范的拟定，一同促进开展，完结互利共赢。”

　　假如想进行世界协作，最起码的条件，应该用相同的言语、术语，我国工业互联网与GE工业互联网或IIC工业互联网进行接轨，会存在交流上的妨碍。

　　实践上，从1946年世界上首台通用电子核算机的诞生开端，就敞开了信息通讯技能与人类社会的交融的进程这个进程，伴跟着人类社会的前进、ICT信息通讯技能的前进以及所运用职业本身的技能前进，在交融或运用的深度上、广度上不断演进，处理了或更好地处理了人类社会在不同的开展阶段存在的各式各样的问题。信息化与工业化的两化交融是这种交融的一种。

　　1946年诞生于美国宾夕法尼亚大学的榜首台通用电子核算机“ENIAC”，它处理了炮弹弹道核算的问题。1952年，美国麻省理工学院伺服机构实验室成功研制出榜首台数控铣床，标志着制作范畴中数控加工年代的开端。1969年，美国数字化设备公司研制出榜首台可编程操控器(PDP一14)，在通用汽车公司的出产线上试用后，敞开了用PLC处理工业操控问题的新年代。CAD诞生于二十世纪60年代美国麻省理工学院提出的交互式图形学的研讨方案。60年代中，IBM开宣布了MRP软件，开端了将核算机运用于出产办理的先河；70年代，闭环MRP诞生；80年代，MRPⅡ诞生；90年代，演化为ERP……

　　跟着ICT技能运用的不断深化，两化交融要处理的问题，也逐步从单一范畴扩展为多范畴，也就要将多个范畴现有系统有机衔接起来，或许说集成起来，来处理触及面更为广大问题。如90年代的CIMS，意图是经过已有信息系统之间集成来处理TQCS问题。尽管现在很少提及它了，但不代表它提出的思维不存在，实践上它仍然有着坚强的生命力，以不同的办法、在不同的阶段、面对不同的问题、披上不同的马甲，重复呈现。下图是CIMOSA（Computer Integrated Manufacturing OpenSystem Architecture）于90年提出的参阅架构，是不是有点眼熟，在工业4.0、工业互联网、智能制作等系统结构中，或多或少都能看到它的身影。

　　GE工业互联网是一个典型的集成实例。存粹从技能的视点来看，用现在比较时尚的术语叫做整合IT与OT，来处理设备运用率前进、设备运转本钱的下降问题。

　　另一个广为熟知的集成实例是德国的工业4.0，需求指出的是工业4.0既是战略也是战术。战略上，它要处理的新问题是，以大批量出产的本钱，完结产品个性化定制出产这样一种全新的出产安排办法。

　　战术上，其间心技能内容之一便是三大集成——横向集成、纵向集成与端对端的集成。但从技能的视点，个人以为，只要其提出的端到端集成具有新意，是以大批量出产的本钱来完结产品个性化定制出产这一全新的出产安排办法的中心技能根底。工业4.0要集成的广度、深度，从制作业前史上看无与伦比，特别是其提出的端到端的集成，实质上是一种动态集成，或即插即用式的集成，当时已有的技能还不能对其进行有用支撑，还需求研制新的集成技能。这也是德国人为什么说需求十余年甚至数十年长时刻尽力才可以完结工业4.0的原因之一，其提出的工业4.0组件办理壳技能正是朝此方向尽力的要害一步。

　　当然，还有日本提出的工业价值链方案，是根据日本现阶段本身面对的首要问题而拟定的。日本制作界为了处理不同制作业企业之间的“互联制作”的问题，而提出的一种战略。它经过树立顶层的结构系统，让不同的企业经过接口，可以在一种“松耦合”的情况下相互衔接，以大企业为主，也包含中小企业，树立企业的生态联盟，构成日本制作业的全体优势。工业价值链方案莫非不是集成理念的又一种详细办法？

　　假如将时刻倒流一下，你会发现还有灵敏制作、虚拟制作、并行工程、根据模型的规划、……、等很多的思维系统，但哪一种都可以找到集成思维的身影了。

　　前史经历告知咱们，处理系统性或全体性问题，系统间的集成无处不在。但假如将前述的单范畴问题的处理进程，进行细化分化，你会发现集成的需求仍然无处不在。这是由于，万物互联的场景无处不在，正所谓：众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在，灯光阑珊处。

　　物联网或工业物联网的概念的提出，并不是近期发现的某种客观规则，而是多年实践中总结出来的规则的概略总结，只不过是受互联网衔接起数以万计的核算机的启示，推演至万物罢了。万物互联的说法，是一个十分好的商场营销概念，但对实践运用辅导效果有限。在实践运用中，咱们更需求的是，为了处理某个问题，详细要衔接什么，为什么要衔接，怎样衔接，以及衔接的本钱等问题。关于制作业中的设备，君不见万物在没有注入传感器、操控软件、动作器而成为所谓的CPS的条件下，也底子不或许完结互联。RFID只是为物品供给了一个静态的标识罢了，实践运用场景有限，但物品情况及情况的改动的动态获取，对制作业罢了更有实践运用价值。

　　假如在工业物联网这面大旗下，从事新的衔接技能研制，有实践运用价值。需求指出的是，这儿所说的衔接，本质上莫非不便是咱们之前所说的集成？莫非不是集成思维的另一种表现办法？个人以为，集成的表述更有技能含量，脱开了互联网的马甲，更不会引起歧义。

　　所以，往后再有什么新的思维提出，也不要少见多怪，也不要迷信崇拜，也不要盲目跟风，那必定是某个人、某个安排或某个国家，针对某个或某些特定问题，再着重一下，针对某个（某些）特定问题，集成思维的又一次灵光乍现。所以再拿万物互联说事，或单纯地议论集成，并无新意。要害是要看清楚，要能处理什么样问题，要集成什么，提出或要开宣布什么样的集成新技能，需求多大的施行本钱，合适不合适自己当时的需求。

　　前史告知咱们，单纯依托技能手法树立的思维系统，必定不会具有持久的生命力。问题导向的思维系统，更具有生命力。

　　新瓶装旧酒不可取，哗众取宠更可怕。扔掉数十年已堆集起的效果，重整旗鼓，便是对前史的无知，也必定会被商场的力气所吞噬。

　　对工业互联网的了解，仁者见仁，智者见智，在当时概念运用比较紊乱的条件下，清晰概念内在，找出异同，便于实践运用，是本文的意图地点。别的，作者以为，技能的前进是一个演化进程，这个进程大大都情况下是由问题求解驱动的，清晰要处理的问题才是未来任何新思维系统生命力的源泉地点。回来搜狐，检查更多